Daten sind ein wertvolles Gut. In vielen Unternehmen schlummern unentdeckte Schätze, aus denen Mehr-Werte generiert werden können. Doch wie können die Potentiale der Daten sinnvoll genutzt werden, so dass sie Ihnen mit cleveren Strategien einen Vorsprung sichert? Wir begleiten Sie auf Ihrem Weg zum datengesteuerten Unternehmen, beraten Sie mit viel Know-how und setzen Ihre ganz persönliche Strategie gemeinsam mit Ihnen um.

Data Services der badenIT. Weil Erfolg mehr braucht als Daten.

Managed Services

Wir konzipieren, implementieren und betreiben Ihre Daten- und Analytics-Plattformen.

Data Analytics & Integration

Migration, Integration, Workflows und Analysen - wir entwickeln Lösungen für Ihre Daten.

Beratung

Wir begleiten und beraten Sie in allen Phasen Ihrer Daten-Reise.

Managed Services

Die Managed Services für unsere Kunden erbringen wir aus unseren eigenen Hochsicherheits-Rechenzentren, die dem Tier 3+ Standard entsprechen und das Zertifikat TÜV-geprüftes Rechenzentrum tragen.

Vom individuellen Hosting bis hin zum Full-Outsourcing liefern wir ein breites Spektrum an Iaas, Paas und SaaS Lösungen und unterstützen unsere Kunden dabei, ihrem Kerngeschäft konzentriert und effizient nachzugehen.

Sie haben bereits Applikationen bei anderen Cloud Anbietern oder On-Premise-Lösungen? Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir hybride Cloud Setups, die speziell auf ihre Anforderungen zugeschnitten sind und sorgen mit einer direkten Anbindung dafür, dass sich alle Services nahtlos kombinieren lassen.

  • Hybrid-Cloud as a Service
    • Konzeption und Umsetzung von Hybrid-Cloud Setups
    • Integration von On-Premises, badenIT und weiteren Cloud Providern
  • Platform as a Service (PaaS)
    • SAP Services: Basis und SAP Cloud Betrieb, in Kombination mit weiteren Services (z.B. Big Data)
    • Datenbank Services: z.B. Oracle, MSSQL, Apache Hadoop (Hive)
    • Big Data & Data Lakes: Apache Hadoop & Apache Spark
  • Infrastructure as a Service (IaaS)
    • Data Center Cloud Platform: Self-Service Cloud Umgebung basierend auf OpenStack
    • Managed Data Center Platform: Managed Private/Shared Umgebung basierend auf VMWare

Jede IT-Umgebung ist einzigartig. In enger Zusammenarbeit mit Ihnen entwickeln wir die für Sie beste Balance aus standardisierten Lösungen und individuellen Anforderungen.

Von der sicheren und hochverfügbaren IT-Infrastruktur aus unseren Rechenzentren bis zur individuellen Machine Learning, IoT oder Business Intelligence-Lösung – wir bieten für Ihre Anforderungen integrierte und sichere Lösungen aus einer Hand.

Data Analytics & Integration

Daten sind das Öl der Zukunft. Aber um erfolgreich zu sein, reichen sie allein nicht aus. Ganzheitliche Lösungen sind gefragt, um die Herausforderungen auf dem Weg zu einem datengesteuerten Unternehmen zu meistern. Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen einzigartige Lösungen, die speziell auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.

  • Data Analytics & Data Science
    • Wir identifizieren gemeinsam Ihre Potentiale und erarbeiten Lösungsansätze
    • Pilotierung & Produktion der erarbeiteten Lösung
  • Schnittstellen und Datenintegration
    • ETL Analyse und Implementierung
    • Data Workflow Konzepte und Implementierung
    • Data Engineering: Daten Vorverarbeitung (z.B. für nachgelagerte Analyse)
  • Migration Services
    • Datenbank Migration
    • System Migration (On-Premises, badenIT, Cloud & Hybrid)
    • Data Offloading & Data Tiering (z.B. SAP)
    • Cloud Integration

Gemeinsam mit einem starken Netzwerk an Partner entwickeln wir für unsere Kunden maßgeschneiderte Lösungen aus den unterschiedlichen Anwendungsfeldern (Data Science, IoT, BI, SAP, Datenintegration). Dabei behalten wir alle Fäden in der Hand, so dass Sie mit uns einen Ansprechpartner haben, der alles zusammenführt.

Beratung

Das Konfigurieren, Verwalten und Optimieren einer effektiven sowie skalierbaren Datenarchitektur ist anspruchsvoll. Und auch nach dem Start solcher Systeme soll die Lösung kosteneffizient und nachhaltig funktionieren. Außerdem stellt sich die Frage, wie ein zielgerichteter Einstieg in die Welt von Data Analytics und Data Science gestaltet werden kann und welche Schritte in welcher Reihenfolge sinnvoll sind.

  • Daten-Potential Workshops
    • Identifikation und Bewertung von Use Cases
    • Erst-Analyse der vorhandenen Daten
    • Evaluierung der Handlungsoptionen mit dem Fachbereich
  • Infrastruktur-Konzeption, Umsetzung & Betreuung
    • Analyse der aktuellen Architektur
    • Erstellen eines Zieldesigns
    • Implementierung und Betrieb der notwendigen Infrastruktur
  • Anforderungsanalyse, Planung, Konzeption & Umsetzung von Daten-Projekten
    • Datenintegration
    • Data Science
    • Business Intelligence
    • IoT

Wir verstehen uns als Partner für unsere Kunden, um Sie in jedem Reifegrad bei Ihrer Datenreise zu begleiten und zu unterstützen.

Anwendungsbereiche

Jedes Unternehmen ist einzigartig. Auch wenn sich einige Prozesse standardisieren lassen, ist es die Individualität, die zum Erfolg führt. Anders zu sein als andere, besser, schneller - Unternehmen, die ihre Potenziale ausschöpfen, sichern sich einen Vorsprung.

Um all Ihre Anforderungen abbilden zu können und sie bestmöglichst zu unterstützen, arbeiten wir mit Spezialisten unterschiedlichster Fachrichtungen zusammen. Dabei behalten wir alle Fäden in der Hand und koordinieren die Projekte,  um das bestmögliche Zusammenspiel aller Partner zu erreichen.

Data Science - Intelligente Analysen mit Hilfe von Big Data

Wahrnehmen, Reagieren, Lernen, Vorhersagen und Handeln:

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sowie sicheres Sammeln und effektives Auswerten von Daten sind Top-Themen in der Unternehmensstrategie und Treiber der Digitalisierung. Bereiten Sie deshalb ihre Daten und ihre Systemlandschaft gezielt und optimal für Ihre Big Data Analysen vor. Mit unserem Partner PSIORI identifizieren wir Prozesse im gesamten Unternehmen, die mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens schneller, kostengünstiger und qualitativer durchgeführt werden können.

Ihre Vorteile:

  • Minimierung von Ausfallzeiten:
    Mit Predictive Maintenance zeitbasierte durch zustandsorientierte Instandhaltung ersetzen.
  • KI-basierte User Profile für E-Commerce oder Retail:
    Autonome Systeme, die selbständig auf Veränderungen im Kaufverhalten Ihrer Kunden reagieren
  • Klassifikation und Mustererkennung:
    Neuronale Netze für die automatischen Einordnung von Daten in Kategorien zur Qualitätsverbesserung und Ähnlichkeitssuche (Recommender Systeme).
SAP & Big Data - Eine starke Kombination

Data Offloading, Data Tiering und Data Integration von SAP und Big Data leicht gemacht:

Sie haben potenzielle Big Data Analytics Use Cases gefunden, aber der Zugriff auf Geschäftsdaten aus der Produktivumgebung ist schwierig? Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Daten aus den SAP-Systemen einfach in eine Big Data Plattform wie Apache Hadoop zu integrieren - ohne Schulungen und ohne zusätzliche Investitionen in Hardware.

Use Cases wie z.B. Customer 360°, Predictive Maintenance oder Risikomanagement benötigen vor allem größere Mengen historische Daten, um aussagekräftige Ergebnisse zu liefern. Gerade in heterogenen Systemlandschaften stoßen Unternehmen aber an ihre Grenzen, wenn es um die Integration von großen Datensätzen aus der produktiven SAP Landschaft geht. Unklare Lizenzbestimmungen oder mangelnde Ressourcen können Gründe sein. Mit der SAP basierten Middleware DATAVARD GLUE integriert DATAVARD nahtlos Big Data Anwendungen in Ihre SAP Landschaft.

Ihre Vorteile:

  • Big Data Technologie in SAP
  • keine Hardwarekosten
  • Datenreplikation in Minuten
  • Einfaches Setup
IoT (Internet of Things) - Mit digitalen Zwillingen die reale und digitale Welt zusammenbringen

Eine Kombination aus digitalen Zwillingen und automatisierten Analysen schafft echte Mehrwerte:

Beim sogenannten „Internet der Dinge“ werden physische Objekte der realen Welt, wie z.B. Maschinen und Zähler, mit smarten Sensoren ausgestattet, die ihre Daten in Echtzeit weitergeben. Die Anzahl kann dabei sehr schnell anwachsen, was eine manuelle Auswertung der Daten unmöglich macht. Außerdem fällt es schwer, den Überblick zu behalten und Fehler zu lokalisieren.

Ein Ansatz, um diese Komplexität zu beherrschen, ist das Erstellen eines sogenannten digitalen Zwillings. Dabei wird die reale Welt in Form eines digitalen (semantischen) Modells nachgebildet, visualisiert und mit den Daten der Sensoren in Echtzeit verknüpft. Das macht das Modell auch für Menschen leicht verständlich und gleichzeitig maschinell interpretierbar. So können vordefinierte Funktionen und Analysen angewendet werden, von der einfachen Anomalie-Erkennung bis zur komplexen Vorhersage von Störungen (Predictive Maintenance).

Unser Partner IDATASE liefert mit der NetLume-Innovationsplattform eine führende Lösung zum Erstellen von semantischen digitalen Zwillingen mit integrierten Analyse-Modellen auf Basis von maschinellem Lernen. Betrieben wird die Plattform in unseren zertifizierten Rechenzentren und lässt sich so auch ideal mit weiteren Managed Services kombinieren. So wird die Erfolgsquote gesteigert und gleichzeitig wertvolle Zeit eingespart, die für den Aufbau intelligenter Echtzeit-Datenverarbeitungssysteme in IoT-Umgebungen benötigt wird.

Ihre Vorteile:

  • Smarte Umgebungen mit digitalen Zwillingen realisieren
  • IoT Sensordaten in Echtzeit und automatisiert analysieren
  • Zustandsorientierte Wartung mit Predictive Maintenance
  • Frühes Erkennen von Fehlerzuständen
BI (Business Intelligence) - Aus Big Data wird Smart Data mit Hilfe von BI der nächsten Generation

Self-Service BI für Data Lakes und alle anderen Datenquellen im Unternehmen:

Business Intelligence Lösungen haben sich in den letzten 20 Jahren in den meisten Unternehmen etabliert und ergänzen das klassische Data Warehouse. Oftmals sind es aber die IT-Abteilungen, die für das Erstellen der Reports nach Vorgabe der Fachbereiche zuständig sind. Das hat sich immer mehr zum Flaschenhals entwickelt und wird den heutigen Anforderungen an Dynamik und Veränderung nicht mehr gerecht. So nimmt die Nachfrage nach Self-Service Business Intelligence Lösungen stark zu, die den Anwendern größere Freiräume erlauben und das selbständige Erstellen von Reports ermöglichen.

Qlik gehört zu den führenden Anbietern in diesem Bereich und vereint Self-Service BI mit Data Governance. Externe Datenquellen wie SAP, klassische Datenbanken aber auch Data Lakes lassen sich einfach integrieren und für ad-hoc Analysen und Visualisierungen nutzen. So kann ein integrierter Datenraum aufgebaut werden, der als „Single Point of Truth“ die unternehmerischen Entscheidungen datenbasiert unterstützen kann. Dieser Ansatz für Datenanalysen schließt die Lücke zwischen den Anforderungen der Fachbereiche (schnelle, anwenderfreundliche Auswertungen) und der IT (Data Governance, Betriebssicherheit, Administrierbarkeit, Support).

Ergänzt werden die Reporting Funktionalitäten durch die von unserem Partner MEHRWERK exklusiv entwickelte Process Mining Lösung (MPM ProcessMining), die nahtlos in Qlik integriert werden kann. Mit dem Betrieb der Plattform in unseren zertifizierten Rechenzentren nach deutschen Datenschutz und dem Anwendungssupport durch unseren Partner, unterstützen wir unsere Kunden auf dem Weg von „BIG“ zu „SMART“ Data.

Ihre Vorteile

  • Nutzerfreundliche Anwenderoberfläche und Self-Service BI
  • Schnelle Erkenntnisse und Mehrwerte mit Standard-BI Software
  • Einfache Integration in Produktivsysteme
  • Business Intelligence und Big Data Datenarchitektur aus einer Hand
Data Engineering - Daten Analysen auf der Basis von Data Lakes

Data Lakes als ergänzende Plattform für analytische Anwendungen - Mehrwerte aus Ihren Daten gewinnen ohne dabei die Produktivsysteme zu belasten:

Die Produktivsysteme in einem Unternehmen dienen in erster Linie der Erfüllung des Tagesgeschäfts und sind von ihrer Skalierung auch daran angepasst. Insbesondere Daten-haltende Systeme sind dabei vorrangig auf die schnelle Verarbeitung von vielen kleinen parallelen Anfragen ausgelegt.

Data Analytics und Data Science Anwendung haben aber in der Regel einen stark explorativen Charakter mit ad-hoc Anfragen, die auf einen größeren Teil des Datenbestands auf einmal zugreifen. Das kann die produktiven Systeme unter große Last setzen und damit das Tagesgeschäft beeinträchtigen. Auch das Datenvolumen kann schnell anwachsen und die Produktivsysteme belasten.

Ein Ansatz hierfür liefert ein Data Lake als Sekundär-Plattform für analytische Anwendungen, um so die Produktivsysteme zu entlasten und gleichzeitig den Daten Analysten ein entsprechendes Toolset zur Verfügung zu stellen. Auch semi- und unstrukturierte Daten lassen sich in einem Data Lake abspeichern und auswerten.

Die größte Herausforderung bei einem Data Lake Ansatz liegt in der Integration mit den bestehenden Systemen und den nötigen Schnittstellen. Gemeinsam mit unserem Partner doubleSlash, der sich auf das Thema Daten-Integration und Daten-Workflows spezialisiert hat, entwickeln wir Lösungen und Workflows, die auf die Anforderungen unserer Kunden maßgeschneidert sind.

Ihre Vorteile:

  • Explorative Daten-Analysen
  • Maßgeschneiderte Daten-Workflows
  • Produktivsysteme schlank und leistungsfähig halten
  • Auch für semi- und unstrukturierte Daten anwendbar